1. Voicehook
  2. Docs
  3. Use cases
Documentatie

Use cases

Hoe een vakman, adviseur of verkoper afspraken uit telefoongesprekken automatisch bij zijn AI, agenda of CRM krijgt. Per situatie de concrete flow.

Het patroon

Elke use case hieronder volgt hetzelfde patroon:

  1. Je belt vanuit de Voicehook-app. De ander ziet je eigen 06.
  2. Voicehook schrijft het gesprek uit en haalt de afspraken (met datum en bronzinnetje) en de learnings eruit.
  3. Die feiten gaan naar jouw AI of systeem: via MCP, een webhook, de API of je mail.
  4. Jouw AI of automatisering beslist wat ermee gebeurt, volgens jouw regels.

Voicehook beslist dus niets voor je. Het zorgt dat je AI weet wat er telefonisch is afgesproken.

Vakman of zzp'er die klanten belt

De situatie. Je belt een klant terug vanaf de bouwplaats of uit de bus. Er wordt een datum geprikt, een prijs genoemd, of de klant vraagt nog om een foto van de situatie. Na drie van zulke gesprekken weet je niet meer wat bij wie hoorde.

De flow.

  1. Je belt de klant vanuit de app.
  2. Na het gesprek staat er een afspraak als "Langskomen voor opname badkamer, wanneer: 2026-10-08, bron: 'donderdag de achtste kan ik langskomen'".
  3. Een webhook op call.extracted zet de afspraak in je agenda of planning. Heb je een AI-assistent met toegang tot je agenda, dan vraag je gewoon: "Zet alle afspraken uit mijn gesprekken van vandaag in mijn agenda."
  4. Een learning als "Klant wil het werk af hebben voor de feestdagen" staat bij het gesprek, zodat je die terugvindt als je de offerte maakt.

Wat je instelt. Je mail als bestemming als je geen eigen systemen gebruikt, of MCP als je met een AI-assistent werkt.

Makelaar of adviseur

De situatie. Je voert veel korte gesprekken met klanten, belangstellenden en andere partijen. Elk gesprek bevat details die later tellen: een bod, een voorwaarde, een termijn, een voorkeur.

De flow.

  1. Je belt vanuit de app.
  2. Voicehook levert het transcript, de afspraken en de learnings.
  3. Je AI-assistent schrijft er een dossiernotitie van in jouw formaat. Bijvoorbeeld met de prompt: "Maak van mijn gesprekken van vandaag per klant een korte notitie met de afspraken en de bronzinnetjes erbij."
  4. Bedragen en data controleer je altijd tegen het bronzinnetje, en bij twijfel tegen de opname. Het transcript is machinewerk; de audio is de bron.

Let op. Gebruik je dit zakelijk, dan ben jij verwerkingsverantwoordelijke voor de gesprekken. Lees Verwerkersovereenkomst en de veelgestelde vragen over zakelijk gebruik.

Verkoop of dealer

De situatie. Je belt met klanten over een offerte, een levering of een inruil. De afspraken moeten in je CRM terechtkomen, maar niemand typt ze na elk gesprek over.

De flow.

  1. Je belt vanuit de app.
  2. Een webhook op call.extracted stuurt het Call-object naar je eigen koppeling.
  3. Die koppeling zoekt de klant op aan de hand van number en zet de afspraken en learnings als notitie in het CRM, met een link naar het gesprek.
  4. Wil je alleen grotere afspraken automatisch laten verwerken, dan geef je je AI een regel als: "Verwerk alleen afspraken met een bedrag boven 500 euro automatisch; leg de rest aan mij voor." Voicehook filtert niet zelf op bedrag: je AI leest het bedrag uit de afspraak en het transcript, en volgt jouw regel.

Wat je instelt. Een webhook met level op structured, en een ontvanger die de handtekening controleert en dedupliceert op event-id.

Follow-up taken automatisch maken

De situatie. In veel gesprekken zit één zin die ertoe doet: "bel me volgende week even terug", "ik laat het je vrijdag weten", "stuur me de offerte".

De flow.

  1. Je automatisering ontvangt call.extracted.
  2. Je AI leest de afspraken en herkent welke een terugbelactie of follow-up zijn.
  3. Voor elke follow-up maakt je AI een taak in je takenlijst, met de naam, het nummer, de datum uit wanneer en het bronzinnetje als toelichting.
  4. Mislukt de verwerking van een gesprek, dan krijg je call.failed en kun je daar zelf een taak "gesprek nalopen" van laten maken. Er gaat dus geen gesprek stilletjes verloren.

Voorbeeldprompt voor je assistent. "Maak automatisch een follow-up taak wanneer iemand in een gesprek vraagt om teruggebeld te worden. Zet de naam, het nummer en het bronzinnetje in de taak."

CRM-notities

De situatie. Je wilt bij elke klant een overzicht van wat er besproken is, zonder zelf notities te typen.

De flow.

  1. Je belt vanuit de app.
  2. Je eigen script haalt periodiek nieuwe gesprekken op met GET /v1/calls?since=<laatste keer> of volgt de event-log met GET /v1/events?after=<laatste event-id>.
  3. Per gesprek zet het een notitie bij de klant: datum, duur, afspraken, learnings en een link naar het transcript.
  4. Gesprekken met outcome missed of voicemail sla je over of log je als "niet bereikt"; er is dan geen transcript en er zijn geen afspraken.

Waarom pull hier handig is. Je hebt geen publiek https-adres nodig en je kunt na een storing altijd verder waar je gebleven was.

Elk gesprek in je mail

De situatie. Je gebruikt geen AI-assistent of CRM, maar wilt wel alles terug kunnen vinden.

De flow. Kies e-mail als bestemming. Dan komt elk verwerkt gesprek in je mailbox. Wil je later toch je AI erbij, dan koppel je die er gewoon naast: je eerdere gesprekken staan al in Voicehook.

Wat in alle gevallen geldt